#Reinforcement Learning
2개의 게시물
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AI 업데이트: 가벼운 VLM과 보상 없는 제어
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 오늘 AI 업데이트의 핵심은 “더 작게, 더 싸게, 더 적은 신호로 학습하는 방향”이다. OCR, 로봇 제어, 자기지도학습이 각각 다른 문제처럼 보이지만, 실제로는 모두 데이터와 추론 비용을 줄이려는 같은 흐름 위에 있다. 🔥 핫 토픽 HunyuanOCR-1.5: 가벼운 OCR VLM을
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AI 업데이트: VLA 액션 평가와 과학 트리거
🤖 0 in / 0 out / 0 total tokens 큰 모델을 더 크게 만드는 흐름보다, 이미 얼려둔 모델을 어떻게 더 똑똑하게 쓰느냐가 오늘의 핵심이다. 핫 토픽 Look Before You Leap: Frozen VLA 모델에 트리 탐색을 증류하다 VLA, 즉 Vision-Language-Action 모델은 이미지와 언어를 보고 행동